داخل Secret EV Tech التي تعمل على تشغيل مراكز بيانات Google Monster AI مع 400VDC والتبريد السائل
- التبريد السائل لم يعد اختياريًا ، إنه الطريقة الوحيدة للبقاء على هجوم الذكاء الاصطناعي الحراري
- تقترض القفز إلى 400VDC بشكل كبير من سلاسل تزويد السيارات الكهربائية ومنطق التصميم
- يعمل الآن أجهزة الكمبيوتر العملاقة من Google TPU على نطاق Gigawatt مع وقت تشغيل 99.999 ٪
مع تكثيف الطلب على أعباء عمل الذكاء الاصطناعي ، البنية التحتية المادية لـ مراكز البيانات يخضع للتحول السريع والجذري.
أمثال جوجل ، Microsoft، و Meta تعتمد الآن على التقنيات التي تم تطويرها في البداية للسيارات الكهربائية (EVs) ، وخاصة أنظمة 400VDC ، لمواجهة التحديات المزدوجة المتمثلة في توصيل الطاقة عالي الكثافة والإدارة الحرارية.
الرؤية الناشئة هي من رفوف مركز البيانات القادرة على توصيل ما يصل إلى 1 ميجاوات من الطاقة ، مقترنة بأنظمة التبريد السائل المصممة لإدارة الحرارة الناتجة.استعارة تقنية EV لتطور مركز البيانات
يمثل التحول إلى توزيع الطاقة 400VDC استراحة حاسمة من الأنظمة القديمة. لقد دافعت Google سابقًا عن انتقال الصناعة من 12VDC إلى 48VDC ، ولكن يتم تمكين الانتقال الحالي إلى +/- 400VDC بواسطة سلاسل التوريد EV ويدفعها الضرورة.
تهدف مبادرة Mt. Diablo ، بدعم من Meta و Microsoft ومشروع Compute Open (OCP) ، إلى توحيد واجهات على مستوى الجهد هذا.
تقول Google إن هذه الهندسة المعمارية هي خطوة براغماتية تحرر مساحة رف قيمة لحساب الموارد عن طريق فصل توصيل الطاقة من رفوف تكنولوجيا المعلومات عبر وحدات Sidecar AC إلى DC. كما أنه يحسن الكفاءة بحوالي 3 ٪.
التبريد ، ومع ذلك ، أصبح مشكلة ملحة على قدم المساواة. مع استهلاك رقائق الجيل التالي من 1000 واط لكل منهما ، أصبح تبريد الهواء التقليدي سريعًا.
برز التبريد السائل كحل واحد قابل للتطوير فقط لإدارة الحرارة في بيئات حساب عالية الكثافة.
تبنت Google هذا النهج مع عمليات النشر على نطاق واسع ؛ تعمل قرون TPU المبردة السائل الآن على نطاق Gigawatt وقدمت بنسبة 99.999 ٪ على مدار السنوات السبع الماضية.
لقد استبدلت هذه الأنظمة أتبارات الحرارة الكبيرة بألواح باردة مضغوطة ، مما أدى بشكل فعال إلى النزول إلى النزول المادي لأجهزة الخادم وكثافة حساب الرباعي مقارنة بالأجيال السابقة.
ومع ذلك ، على الرغم من هذه الإنجازات التقنية ، هناك ما يبرر الشكوك. يعتمد الدفع نحو رفوف 1 ميجاوات على افتراض الطلب المتزايد باستمرار ، وهو اتجاه قد لا يتحقق كما هو متوقع.
في حين أن خريطة طريق Google تبرز احتياجات الطاقة المتزايدة من الذكاء الاصطناعى – عرض أكثر من 500 كيلو وات لكل رف بحلول عام 2030 – يبقى غير مؤكد ما إذا كانت هذه التوقعات ستحتفظ عبر السوق الأوسع.
تجدر الإشارة أيضًا إلى أن دمج التقنيات المتعلقة بـ EV في مراكز البيانات لا يجلب مكاسب الكفاءة فحسب ، بل أيضًا تعقيدات جديدة ، خاصة فيما يتعلق بالسلامة والقدرة على الخدمة في الفولتية العالية.
ومع ذلك ، فإن التعاون بين فرط الأرقام ومجتمع الأجهزة المفتوحة يشير إلى اعتراف مشترك بأن النماذج الحالية لم تعد كافية.
عبر Storagereview
قد تعجبك أيضًا
مصدر الخبر
نشر الخبر اول مرة على موقع :www.techradar.com
بتاريخ:2025-05-18 06:33:00
الكاتب:
ادارة الموقع لا تتبنى وجهة نظر الكاتب او الخبر المنشور بل يقع على عاتق الناشر الاصلي
